Agent职业技能树规划器
一条从数字基础到AI Agent与自动化运营的五层路线。点击勾选你已经掌握的节点，技能树会自动标出你的下一步。
怎么使用
- 点击勾选你已经掌握的节点。五层按顺序排列——先打基础，再用工具、学提示词、做Agent，最后是自动化运营。
- 下一步卡片会自动亮起：技能树沿路径找到第一个未完成的节点，用琥珀色边框标出它。
- 学完新东西就回来勾选。进度自动保存在本浏览器，不需要账号、不需要注册。
它按固定顺序走五层——基础能力、核心工具、提示词、AI Agent、自动化运营——找到第一个你还没勾选的节点。完成这个节点后，下一步卡片会自动前进一格。
会。勾选状态保存在你浏览器的 localStorage（键名 jb_tree），刷新页面、关闭标签页都不丢失；但它只存在这台设备上，清除浏览器数据后技能树会重置。
不强制，但路径是这样设计的：跳过基础直接学高级工具，往往用不好。如果你已经熟练使用AI对话工具，可以直接跳到后面几层，勾选你真正掌握的节点。
实用标准：你能向同事讲清楚这个节点的要点，并且本周就能在真实任务上用出来。只听过工具名字不算，能真正应用才算。
是的。本站所有工具都免费、免注册、无付费墙，你输入的内容不会离开你的浏览器。
适用人群
这棵树是给非技术岗、用过几次AI对话工具、现在想弄清自己到底会什么的人准备的。常见的用户是客服组长、HR专员、市场通才、运营人员和财务分析——他们的学习预算通常是午休那半小时，而不是一整期培训。
不需要懂代码，也不需要留邮箱。它不适合想找课程推荐、想知道薪资水平，或者想拿一张证书给领导看的人。树上只有17个节点，节点背后没有课程内容；它是地图加自检表，真正的学习发生在别处。
如何解读结果
树的上方有两个数字：一个百分比，一句“已掌握 9 / 17 个节点”。百分比就是把已勾选数除以总数再四舍五入，它不是能力分，也不按难度加权——一个基础节点和一个自动化节点权重完全相同。
下面的下一步卡片只点一个节点，并建议你先在真实任务上完整用一遍再回来勾选。判断规则是位置：系统按五层顺序往下扫，返回第一个没打勾的节点。所以第四层勾了，也盖不住第二层还空着。全部勾满后，卡片会变成完成提示，百分比固定为100%。
把这张卡当作顺序建议，而不是“你够不够格”的判决。一位勾了九个节点、被要求去练追问的客服组长，并不是在Agent这一层失败了，只是下面一层还有没做完的功课。
一个实际例子
Daniel带一个六人客服小组。他打开技能树，老实勾了文件与云端协作、电子表格、邮件与日程习惯、批判性思维——四个基础节点，因为这些每天都在用。他又勾了ChatGPT和Claude，用来起草回复，再加上公司统一采购的Google Gemini。九个勾，53%，下一步卡片指向第三层的“追问与迭代修正”。
这个结果不漂亮，但准确。他有工具，却从没刻意发过第二条、第三条指令去改一版回答。接下来两周他就拿工单回复专门练这个，练完再回来勾。之后他又勾了“指定输出格式”“理解Agent到底能做什么”，并为每周工单汇总搭了一个零代码Agent——13 / 17，76%，下一步变成“Agent输出必须人工复核”。剩下的那个节点恰好是他最不熟的，这正是这棵树按层排列的意义。
常见错误
- 勾自己只是听说过的工具。叫得出名字不算掌握。可用的标准是：这周能不能拿它做一件事，并向同事讲清结果。
- 直接从第二层开始。对话工具的按钮点起来很有成就感，但缺了基础层，你很难判断输出好坏，也容易过度相信。
- 跳过批判性思维。核实信息源是保护其他所有节点的那一个，也最常被人悄悄取消勾选。
- 等一个“完美起点”。节点是勾选框，不是关卡。会什么勾什么，剩下的交给卡片继续指路。
- 把100%当证书。树上是17个框，没有任何测评。勾满只说明你都认领了，不说明别的。